膠東在線3月21日訊(記者 鄔勇)近年來，各級政府部門頻頻推出一系列政策措施推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，賦能制造業(yè)轉型升級。今年3月，煙臺市2019年工業(yè)和信息化工作會議中指出，要實施智能提升主攻行動，重點提升工業(yè)設計水平、智能化制造水平、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用水平和軍民融合發(fā)展水平。在此背景下，越來越多的知名企業(yè)家、專家學者、高新技術研發(fā)人才紛紛聚焦智能制造課題，探討、實踐制造業(yè)轉型升級的各種路徑。今天，膠東在線記者走進煙臺國工智能，近距離探訪國工智能在推進“智能制造”中所取得的科技成果。
生產設備(物)聯(lián)網(wǎng)，是實現(xiàn)智能制造的第一步
隨著信息技術的日新月異，一切皆可數(shù)字化，從人、產品到設備，實現(xiàn)萬物相連。在現(xiàn)有基礎上，改造工廠舊設備，實現(xiàn)設備(物)聯(lián)網(wǎng)，打造數(shù)字化工廠，成為現(xiàn)階段傳統(tǒng)制造企業(yè)最易接受的途徑，也是實現(xiàn)智能制造最基礎最核心的部分。
經(jīng)過長期的工廠調研和實地考察，國工智能以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和軟件做支撐，基于企業(yè)設備管理現(xiàn)狀，自主研發(fā)了符合制造企業(yè)個性化需求的設備管理系統(tǒng)。所有設備接入系統(tǒng)后，原先處于數(shù)據(jù)孤島的工廠設備得到管理和監(jiān)控，其中包括設備運行狀態(tài)的實時監(jiān)測、生產數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測與存儲，并可通過大數(shù)據(jù)分析，做出優(yōu)化資源配置、調整生產計劃等決策，有效提升生產效率、改進產品質量、節(jié)約資源消耗。
工業(yè)大數(shù)據(jù)，賦能制造業(yè)轉型升級
工業(yè)大數(shù)據(jù)應用于制造業(yè)，可以帶來豐厚的回報。2019年3月，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等先進信息技術，在山東道恩高分子材料車間已得到了初步應用。企業(yè)管理人員可對生產現(xiàn)場“隨時隨地”“身臨其境”般地進行遠程監(jiān)控，整條生產線也如同有了“大腦”一般會思考，把熱塑性彈性體產品生產過程安排得精準迅速、有條不紊。
國工智能總經(jīng)理柳彥宏表示，2018年，道恩高分子運用國工智能MES生產管理系統(tǒng)，通過對人員、設備、工藝、訂單等信息的采集與整合，實現(xiàn)了設備聯(lián)動控制，提升了企業(yè)綜合效益。如設備出現(xiàn)故障，相關數(shù)據(jù)會及時通過設備接口發(fā)出信號，顯示哪里出現(xiàn)問題，與此同時，企業(yè)管理人員會立即做出應對決策。更為重要的是，隨著企業(yè)生產經(jīng)營數(shù)據(jù)的不斷積累，大數(shù)據(jù)應用會凸顯更大的價值。一般來說，企業(yè)所有的設備、人員、物料等產生的海量數(shù)據(jù)，會源源不斷的匯集到“數(shù)據(jù)大腦”，經(jīng)過處理分析后，可實現(xiàn)對整個生產過程的預判、預警。例如，它既可以預判某設備可能發(fā)生的故障，并提前做出決策，也能自主判斷設計的工藝指標是否合理、根據(jù)加工方法與合格率的關系作出調整建議等等。在這樣的智能化車間里，生產工藝的精度提升了，人為誤差減少了，生產效率大幅度提升。
國工智能不僅實現(xiàn)了對制造業(yè)企業(yè)生產過程進行評估和優(yōu)化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式，實現(xiàn)生產過程信息的最大化集成。可以說，國工智能為企業(yè)搭建了一套由用戶(訂單)指揮、數(shù)據(jù)驅動、軟件運行的智能生態(tài)系統(tǒng)，這是智能制造企業(yè)和傳統(tǒng)制造工廠的最顯著的差別之一。
在行業(yè)競爭日趨激烈的今天，智能制造不能止于現(xiàn)有科技成果的應用，具有行業(yè)引領實力的企業(yè)更應將技術研發(fā)與制造實現(xiàn)作為企業(yè)發(fā)展的重點，形成能支撐企業(yè)技術不斷改進的研發(fā)型智能制造體系，進而使制造業(yè)聚焦產品本質保持核心競爭力。國工智能打造出了融合云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、研發(fā)與實驗室的新一代研發(fā)型MOM平臺，平臺的價值不單單是MES系統(tǒng)所帶來生產執(zhí)行層面價值，更是通過生產過程所產生的工業(yè)大數(shù)據(jù)與研發(fā)實驗室數(shù)據(jù)產生關聯(lián)，加上人工智能分析研發(fā)、生產、質量數(shù)據(jù)的內在關系，從而實現(xiàn)研發(fā)水平的更新?lián)Q代。
強大的技術研發(fā)隊伍給了國工智能源源不斷的創(chuàng)新力。其核心團隊由清華大學博士引領，其本人曾參與國家973計劃。團隊成員交付過的智能制造項目，其中國家級項目占20%，500強企業(yè)項目占40%，其它集團型企業(yè)占40%。
媒體觀察：“企業(yè)上云” 是推動制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合的關鍵因素
今年3月5日發(fā)布的《政府工作報告》中提出，要圍繞推動制造業(yè)高質量發(fā)展，強化工業(yè)基礎和技術創(chuàng)新能力，促進先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)融合發(fā)展，加快建設制造強國。今年煙臺市政府工作報告中指出，要著眼新一代信息技術產業(yè)發(fā)展趨勢，推動信息化與制造業(yè)深度融合，加快布局大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實等前沿產業(yè)。
作為煙臺本土企業(yè)，國工智能在深耕智能制造中持續(xù)發(fā)力，積極整合山東大學、哈工大、浙江大學、煙臺大學等高校科研力量，先后為山東道恩高分子、煙臺九目化學、中寵股份、新時代健康產業(yè)等本地企業(yè)完成了智能制造升級，得到了廣泛認可和好評。在此過程中，大家對工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值也形成了基本共識：工業(yè)大數(shù)據(jù)背后蘊藏著巨額財富。
那么，工業(yè)大數(shù)據(jù)背后的財富是否可以繼續(xù)深挖？在此，我們繞不開一個話題：企業(yè)上云。試想一下，如果行業(yè)間廣泛存在數(shù)據(jù)分散孤立、數(shù)據(jù)應用技術門檻高、缺乏龍頭企業(yè)引領、行業(yè)合作機制缺乏、法律法規(guī)不健全等因素，勢必會極大地制約工業(yè)大數(shù)據(jù)應用的深度和廣度。
業(yè)內人士指出，云計算是工業(yè)大數(shù)據(jù)的基礎設施平臺，如果把云計算比喻成高速公路，大數(shù)據(jù)就是在高速公路上跑的汽車。企業(yè)智能制造的升級，離不開云計算的的支持。工業(yè)大數(shù)據(jù)在云計算的支持下得以廣泛應用，必將帶來工業(yè)企業(yè)的廣泛創(chuàng)新和變革的新時代。
當然，智能制造是一個長期的過程，對于傳統(tǒng)制造企業(yè)而言，設備(物)聯(lián)網(wǎng)、引進智能制造信息管理系統(tǒng)，已經(jīng)邁出了走向智能制造的堅實步伐。而對于如何實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術的深度融合，如何推進制造業(yè)產業(yè)集群發(fā)展、鼓勵制造業(yè)兼并重組以及引導制造業(yè)與服務業(yè)的跨界融合，需要政府、科研機構、企業(yè)尤其像國工智能這樣的智能制造服務商等多方合作和實踐。
原標題:國工智能：工業(yè)大數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)轉型升級
